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兵器工業(yè)集團(tuán)一案例入選2024年先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應(yīng)用案例名單 |
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近日，工業(yè)和信息化部公布2024年先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應(yīng)用案例名單，經(jīng)各地工業(yè)和信息化主管部門推薦、專家評審和網(wǎng)上公示，確定了73項先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應(yīng)用案例，中國兵器工業(yè)集團(tuán)信息院集團(tuán)計算所《類腦智能目標(biāo)檢測技術(shù)及其應(yīng)用》作為新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域案例入選名單。 現(xiàn)有目標(biāo)檢測算法在極端天氣及惡意噪聲干擾下準(zhǔn)確性不足，惡劣環(huán)境下的“誤識別”“漏識別”常常會給自動駕駛等具體應(yīng)用場景帶來困擾。在此背景下，信息院集團(tuán)計算所創(chuàng)新團(tuán)隊提出了類腦智能目標(biāo)檢測技術(shù)，通過模擬靈長類動物大腦初級視覺皮層的信息處理過程，利用大腦注意力機(jī)制，實現(xiàn)對目標(biāo)輪廓、紋理等顯著特征快速高效提取。與現(xiàn)有技術(shù)相比，該技術(shù)在圖像噪聲、強(qiáng)光、弱光、雨天、雪天、霧霾天、AI對抗等干擾情況下目標(biāo)檢測準(zhǔn)確率平均提升超過30%。 目前，該技術(shù)已成功應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域的環(huán)境感知系統(tǒng)中，在面對雨、雪、霧霾等惡劣天氣以及圖像模糊、強(qiáng)弱光干擾等自動駕駛場景下，可以更加準(zhǔn)確檢測出道路目標(biāo)，提高了無人駕駛車輛的安全性和可靠性。 據(jù)了解，為加快推進(jìn)先進(jìn)計算技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力中的廣泛應(yīng)用，進(jìn)一步挖掘和推廣先進(jìn)計算技術(shù)在賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的典型案例，推動先進(jìn)計算在更廣泛的領(lǐng)域得到應(yīng)用和發(fā)展，工信部組織開展了先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應(yīng)用案例征集工作，圍繞人工智能芯片、服務(wù)器、存儲設(shè)備及關(guān)鍵軟件等核心軟硬件產(chǎn)品，面向“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)”三大領(lǐng)域，遴選了一批技術(shù)水平先進(jìn)、創(chuàng)新能力突出、應(yīng)用效果良好的典型案例。 來源/工信部網(wǎng)站、信息院集團(tuán)計算所 |
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